Mitarbeit im Projekt "KIS'M" Thema: Akzeptanz und Nutzer*innenfreundlichkeit von autonom fahrenden Bussen
Aufgaben:

• Literaturrecherche und -aufbereitung des aktuellen wissenschaftlichen Wissensstands in nachhaltiger Mobilität und speziell zu autonom fahrendem ÖPNV
• Anwendung von Methoden der empirischen (Sozial-)forschung
• Durchführung und Auswertung qualitativer und quantitativer Untersuchungen
• Aufbereitung und Analyse empirischer Daten mittels SPSS, Stata oder R und Atlas.ti oder anderer QDA-Software
• Technikbewertung, Organisation, Planung und Durchführung von Interviews, Gruppendiskussionen und Partizipationsformaten
• Anfertigen wissenschaftlicher Texte

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) Studiengänge der Sozial- oder Mobilitätswissenschaften sind förderlich
• Kenntnisse zum Thema nachhaltige Mobilität und speziell zu autonom fahrendem ÖPNV
• Kenntnisse in Verkehrsforschung, Akzeptanzforschung und Technikfolgenabschätzung, praktische Erfahrungen sind von Vorteil
• Erfahrungen in Datenerhebungen und Datenauswertung
• Statistikkenntnisse, Erfahrung mit einschlägigen Softwares von Vorteil (z.B. Citavi, Zotero, Atlas.ti/MaxQDA, SPSS, Stata, R, Excel, Verkehrsmodellierung etc.)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Organisationsfertigkeiten für Veranstaltungen
• Fähigkeit zur selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeit sowie Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an Dr.-Ing. Wulf-Holger Arndt über wulf-holger.arndt@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

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