Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis

Technische Universität Berlin

Deutschland

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik / FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in-Post­Doc (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis Gruppe sucht eine*n moti­vierte*n Post­Doc For­scher*in mit einem soli­den Hin­ter­grund in Machine Lear­ning und Com­pu­ter Vision. Der*die aus­ge­wählte Kan­di­dat*in wird im Bereich Deep Lear­ning For­schung betrei­ben und fort­ge­schrit­tene Algo­rith­men ent­wi­ckeln für Bil­der­su­che in enor­men Satel­li­ten­bild­ar­chi­ven mit seman­ti­schem Ver­ständ­nis von Sze­nen. Ansch­lie­ßend wird dies zu der Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger Deep Lear­ning Modelle füh­ren, die das Pro­blem von unvoll­stän­di­gen, ver­rausch­ten und unaus­ge­gli­che­nen Trai­nings­da­ten für die ska­lier­bare Bil­der­su­che und Klas­si­fi­ka­tion adres­sie­ren sol­len. Diese For­schungs­tä­tig­keit ist Teil des ERC geför­der­ten Pro­jek­tes: BigE­arth - Prä­zise und ska­lier­bare Ver­ar­bei­tung gro­ßer Daten­men­gen in der Erd­be­ob­ach­tung (http://bigearth.eu).

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) und Pro­mo­tion im Bereich Infor­ma­tik, Inge­nieur­we­sen oder Ange­wandte Mathe­ma­tik
  • Erfah­rung im For­schungs­be­reich Machine Lear­ning für Bild­ana­lyse und Com­pu­ter Vision
  • Anwen­dung von Metho­den des maschi­nel­len Ler­nens auf hoch­di­men­sio­nale Daten
  • Erfah­run­gen mit min­des­tens einem Deep Lear­ning Frame­work (Ten­sor­flow, Caffe, PyTorch)
  • starke Publi­ka­ti­ons­leis­tung in Fach­zeit­schrif­ten und Kon­fern­zen über maschi­nel­les Ler­nen und Com­pu­ter Vision
  • exzel­lente Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift; gute Deutsch­kennt­nisse bzw. die Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen per E-Mail (in einem zusam­men­ge­fass­ten pdf-Doku­ment, max. 5 MB) an Prof. Dr. Begum Demir unter jobs@rsim.tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik, FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis, Prof. Dr. Begum Demir, Sekr. E-N 5, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin
  • Druc­k­an­sicht
  • Als PDF spei­chern

Fak­ten

ID: 84877

Anzahl Ange­stellte:
ca. 8300
Stand­ort:
  • Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
Ka­te­go­rie:
  • Graduierten-Stelle
  • For­scher*innen-Stelle
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in
Kate­go­rie (TU Berlin):
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in Post­Doc
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in ohne Lehr­auf­ga­ben
Dau­er:
befris­tet für 2 Jahre
Stel­len­um­fang:
100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Be­ginn frühes­tens:
Frühest­mög­li­ch
Ver­gü­tung:
Ent­gelt­gruppe E13
Auf­ga­ben­ge­biet:
  • For­schung
  • In­for­ma­tik
  • In­ge­nieur­we­sen
Stu­di­en­rich­tung:
  • In­for­ma­tik
  • Tech­ni­sche In­for­ma­tik
Bil­dungs­ab­schluss:
Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion
Spra­chen­kennt­nis­se:
  • Englisch (fließend in Wort und Schrift)
  • Deutsch (gute Kenntnisse)

Be­wer­ben

Be­wer­bungs­f­rist:
31.10.2020
Kenn­zif­fer:
IV-945/19
per Post:
Technische Universität Berlin
- Der Präsident -
Fakultät IV, Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik, FG Remote Sensing Image Analysis, Prof. Dr. Begum Demir, Sekr. E-N 5, Einsteinufer 17, 10587 Berlin
per E-Mail:
jobs@rsim.tu-berlin.de


Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com

Bewerbung Alle Stellen
FACEBOOK
TWITTER
LINKEDIN

Ludwig Maximilians Universität München

Pädagogische Hochschule Bern

Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen

Ruprecht Karls Universität Heidelberg

Universität Innsbruck

Universität Luzern

Universität Passau

Universität Potsdam

Universität Rostock

Universität Salzburg

Universität zu Köln

Universität Zürich