Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Mechanik und Regelungstechnik; Mechatronik

Wir suchen:

In der Fakultät IV, Department Maschinenbau ist am Lehrstuhl für Mess- und Regelungs­technik – Mechatronik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:

• 100% = 39,83 Stunden  
• Entgeltgruppe  13 TV-L
• befristet für 3 Jahre mit der Möglichkeit auf Verlängerung

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit an den Forschungsschwerpunkten „nichtlineare Systemidentifikation“, „Machine Learning“, „Neuronale Netze“ und „Versuchsplanung (DoE)“
• Insbesondere soll sich die Forschung auf folgende Themen konzentrieren:
  • Identifikation von nichtlinearen, statischen Modellen und
    dynamischen Modellen mit verschiedenen Dynamikrepräsentationen
  • Lokale Modellnetze
  • Ein-Klassen-Klassifikation bzw. Novelty Detection
  • Least Squares Support Vector Machines
  • Rekursive Adaptionsalgorithmen
  • Regularisierungsverfahren
• Vorbereitung und Mitarbeit bei Publikationen bei relevanten Tagungen und in Fachzeitschriften

Die Forschungsarbeiten sollen sich hauptsächlich mit folgenden Themen beschäftigen:
1. Mit der Zuverlässigkeit datengetriebener Modelle für Ingenieuranwendungen, die mit Machine-Learning-Methoden entwickelt wurden. Besonderer Fokus liegt auf der Detektion des Extrapolationsfalls (Generalisierung außerhalb der Region, die von Trainingsdaten abgedeckt wird) und der Aufprägung eines gewünschten Extrapolationsverhaltens.

2. Mit der Untersuchung neuer nichtlinearer Dynamikrealisierungen basierend auf orthonormalen Basisfunktion (FIR, Laguerre, Kautz) oder Zustandsraummethoden.

Ihr Profil:

• Gutes / sehr gutes abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) vorzugsweise im Fach Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Mathematik
• Kenntnisse in den Programmiersprachen Matlab und Python
• Kenntnisse in Regelungstechnik, dynamischen Systemen, Systemidentifikation, Optimierung, Machine Learning, Signalverarbeitung
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot:

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 15.11.2024.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihre Ansprechperson:

Universitätsprofessor Dr.-Ing. Oliver Nelles:

Tel.: 0271/740-4045

Email: oliver.nelles@uni-siegen.de