Technische Universität Berlin - Fakultät IV - Institut für Telekommunikationssysteme / Architekturen der Vermittlungsknoten
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Das Fachgebiet AV sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für das Projekt CampusOS. CampusOS ist ein vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördertes Innovationsprojekt, das zum Ziel hat, ein technologisch souveränes Campusnetz-Ökosystem mit dem Schwerpunkt auf offene und sichere Funknetze in Deutschland aufzubauen, Markteintrittsbarrieren zu senken und damit den 5G-Kommunikationsmarkt für neue Anbieter von branchenspezifischen Lösungen für Campusnetze zu öffnen.
Aufgabenbeschreibung:
Der*die wissenschaftliche Mitarbeiter*in ist verantwortlich für die Umsetzung der Forschungsaktivitäten der Technischen Universität Berlin (TUB), die sich auf die Optimierung von disaggregierten Campusnetzen konzentrieren, einschließlich:
- Analyse von Anforderungen spezialisierter Campusnetze sowie Definition und Entwicklung geeigneter Lösungen und Architekturen
- Untersuchung des Stands der Technik bei der Disaggregation von Netzwerkfunktionen und Optimierung von Software-Netzwerken
- Entwicklung neuer Algorithmen und Verfahren zur Optimierung der Datensammlung und -verarbeitung, Platzierung von Netzwerkfunktionen, Robustheit und Leistung in disaggregierten 5G RAN- und Kernnetzumgebungen
- Implementierung spezifischer Werkzeuge zur Integration der entwickelten Algorithmen auf der Grundlage von Drittanbietersoftware
- Validierung der neu entwickelten Konzepte und Mechanismen
- Präsentation der Projektergebnisse in Fachzeitschriften sowie auf internationalen und nationalen Konferenzen
Eine aus der Arbeit resultierende Doktorarbeit ist möglich und wird dringend empfohlen.
Erwartete Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (solide Grundlagen von verteilten Systemen und Kommunikationsnetzwerken erforderlich)
- Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Kenntnisse in Software-Netzwerken und in Kommunikationssystemen
- Gute Kenntnisse in Algorithmen für die Vernetzung
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung von Prototypen
- Gute Kenntnisse in der Evaluierung und Validierung von Lösungen
- Grundlagen im Umgang mit Linux-Systemen und C-Programmierung
- Grundlagen im wissenschaftlichen Arbeiten und Schreiben
Von Vorteil sind auch Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- R, Matlab, Python Pandas oder andere bekannte Datenverarbeitungsprogramme
- Netzwerksimulationsumgebungen wie OMNET++ oder ns-3
- Kenntnisse von Monitoring- und Datenerfassungstools
- Praktische Kenntnisse von SD-WAN-Tools, VPN, WireGuard, etc.
- 5G-Netze, drahtlose Kommunikation, insbesondere Software-Implementierung von 5G-Kernnetzen
- Praktische Kenntnisse in der Entwicklung, Installation und Demonstration von Testbeds und Prototypen
- Praktische Kenntnisse über Optimierungsalgorithmen für die gemeinsame Nutzung von Ressourcen
Was Sie erwarten können:
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld in Kooperation mit hochrangigen Telekommunikationsbetreibern, Herstellern und F&E-Einrichtungen in einem interessanten Umfeld sowie ein exzellentes wissenschaftliches Arbeitsumfeld an einer international tätigen, renommierten technischen Universität, ein offenes Kommunikationsklima sowie flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Hinweise zur Bewerbung:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an office@av.tu-berlin.de. Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041. Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV- Elektrotechnik und Informatik, FG Architekturen der Vermittlungsknoten (AV), Prof. Thomas Magedanz, Sekr. HFT 7, Einsteinufer 25, 10587 Berlin
