Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in als Postdoc zur Verstärkung der Professur für Technikdidaktik

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in als Postdoc zur Verstärkung der Professur für Technikdidaktik an der TUM School of Education zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Die TUM School of Education sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt
eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in als Post-Doc (m/w/d)
zur Verstärkung der Professur für Technikdidaktik befristet auf drei Jahre.

Ihr Aufgabengebiet:
Die TUM School of Education ist die für Lehrerbildung und Bildungsforschung verantwortliche Fakultät an der Technischen Universität München. Die Professur für Technikdidaktik ist für die beruflich-fachdidaktische Lehrer*innenprofessionalisierung in den technischen Fachrichtungen Bau-, Metall- sowie Elektro– und Informationstechnik zuständig. Forschungsschwerpunkte liegen in der forschungshinterlegten Konzeption und Umsetzung eines kompetenzorientierten technischen Lehrens und Lernens auf unterschiedlichen Ebenen, der diesbezüglichen Kompetenzmodellierung und -diagnostik, der didaktischen Erschließung und qualifikatorischen bzw. lehr-lernbezogenen Begegnung von Digitalisierung, Industrie 4.0 und produktionstechnischen Lernfabriken sowie in Ansätzen zur Kompetenzorientierung in curricularen Implementierungsprozessen.

Ihre Tätigkeit umfasst die Initiierung und Beantragung innovativer Forschungsvorhaben sowie die Bearbeitung von Forschungsfragen im Themenspektrum des technologie-gestützten Lehrens und Lernens im Anwendungsfeld technischer Domänen. Der Fokus liegt dabei auf Learning Analytics Methoden (u.a. AI, multimodale Sensorik etc.) und deren Anwendung in unterschiedlichen Bildungsbereichen bzw. Niveaus des technischen Lernens (insb. berufliche Bildung aber auch Hochschulbildung). Eine interdisziplinäre Zusammenarbeit ist dabei Voraussetzung. Weiterhin beteiligen Sie sich in der Betreuung der universitären Lehre.

Ihr Anforderungsprofil:
Sie verfügen über

ein abgeschlossenes Hochschulstudium in der Informatik, den Ingenieurwissenschaften, der Psychologie oder mit Lehramtsbezug im technischen Bereich (Diplom, Master, Magister, Lehramt BK)
eine Promotion in den vorab beschriebenen Bereichen
vertiefte Kenntnisse insb. im Thema Learning Analytics sowie der lehr-lernbezogenen Anwendung im Kontext digital-gestützter Lernarrangements
Interesse an der selbstständigen Initiierung, Konzeption und Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen bzw. Projekten und der interdisziplinären Arbeit im Team.

Unser Angebot:
Wir bieten eine Stelle (bis zu 100%) als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) als Post-Doc mit Habilitationsmöglichkeit. Die Stelle ist vorerst auf drei Jahre befristet. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Ansprechpartner:
Sollten Sie an einer Mitarbeit in unserem Team interessiert sein, senden Sie bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 30.09.2019 in elektronischer Form an:
Herrn Prof. Dr. Daniel Pittich, Professur für Technikdidaktik, TUM School of Education, Arcisstraße 21, 80333 München
im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können.
Für weitere Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Daniel Pittich (+49 89 289 24225) jederzeit gerne zur Verfügung.

Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: daniel.pittich@tum.de

Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com