Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) in der Professur für Angewandte Stochastik und Risikomanagement

An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H), Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Professur für Angewandte Stochastik und Risikomanagement, Professur (Herr Univ.-Prof. Dr. Frahm), sind ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen einer/eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)

 (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 19,5 Stunden wöchentlich)

befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen.

Der Lehrstuhl für Angewandte Stochastik und Risikomanagement beschäftigt sich mit einem breiten Spektrum an Themen der angewandten Stochastik. Dazu zählen insbesondere die Validität von Regressionsmodellen, die Spiel- und Entscheidungstheorie sowie die evidenzbasierte Statistik. Der Lehrstuhlinhaber forscht zudem auf den Gebieten der Kapitalmarkttheorie und Portfoliooptimierung, der Finanzmathematik und der robusten Schätzung von Kovarianzmatrizen bei vollständigen und unvollständigen Daten.

Im Mittelpunkt Ihrer Tätigkeit steht die eigenständige Forschung auf einem der drei nachfolgend genannten Forschungsgebiete in enger wissenschaftlicher Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhlinhaber. Die Stelle bietet die Möglichkeit gemeinsamer Publikationen und zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation, insbesondere zur Promotion oder Habilitation.

Aufgabengebiet:

• Forschung auf einem der folgenden Gebiete:
  • Validität von Regressionsmodellen
  • Spiel- und Entscheidungstheorie
  • evidenzbasierte Statistik
• Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 1,5 Trimesterwochenstunden, insbesondere in der mathematisch-statistischen Grundausbildung sowie in den Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls im Studienschwerpunkt Risikomanagement
• Durchführung von Übungen sowie Beratung und Betreuung von Studierenden im Bachelor- und Masterstudium BWL und VWL
• Mitwirkung im Prüfungsbetrieb, insbesondere bei der Erstellung, Beaufsichtigung und Korrektur von Klausuren
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
• Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung

Qualifikationserfordernisse:

• Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen BWL, VWL, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder Datenwissenschaften
• Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht

Darüber hinaus erwünscht:

• Sprachkenntnisse in Deutsch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht
• Programmierkenntnisse, z. B. in R, MATLAB oder Python, sowie Erfahrung im Umgang mit LaTeX
• Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
• Kenntnisse der Kapitalmarkttheorie, Finanzmathematik, Spiel- und Entscheidungs-theorie oder verwandter Gebiete
• Bereitschaft und Fähigkeit zur Einarbeitung in neue Themengebiete
• Wissenschaftliche Kreativität und Neugier sowie eine hohe intrinsische Motivation zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren
• Interesse sowohl an der Grundlagenforschung als auch an angewandter Forschung in enger Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhlinhaber
• Freude an der Lehre und didaktische Fähigkeiten zur Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte an Studierende in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen

Was für Sie zählt:

• Vermögenswirksame Leistungen
• Jahressonderzahlung
• Betriebliche Altersversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
• Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
• Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.
• Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag
• Möglichkeit der Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm
• Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung teilzunehmen (Nähere Informationen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/).
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
• Möglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informationen finden Sie unter: www.bwcarsharing.de)

Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. Frahm per E-Mail: frahm@hsu.hamburg.

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale).

Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.

Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.

Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter:

www.hsu-hh.de und https://www.hsu-hh.de/stochastik/.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (pdf-Datei), unter Nennung der Kennziffer WiSo-2726 bis zum 28.09.2026 an:

personalabteilung@hsu-hh.de.

Hinweis:

Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite www.hsu-hh.de unter der Rubrik "Universität - Karriere - Datenschutzinformationen“.

Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.

Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com