Wiss. Mitarbeiter/-in (Praedoc) - Fachbereich Veterinärmedizin - Klinik für Klauentiere

Fachbereich Veterinärmedizin - Klinik für Klauentiere

Wiss. Mitarbeiter/-in (Praedoc) mit 1/2-Teilzeitbeschäftigung befristet bis 30.09.2021 Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: Klauenfitnet 2.0 / Datenanalyse

Bewerbungsende: 20.05.2019

Aufgabengebiet:

Mitarbeit in dem multidisziplinären Forschungsprojekt „Klauenfitnet2punkt0: Ein innovativer Betriebshelfer für das Klauengesundheitsmanagement von Milchkühen - Wege zur breiten Umsetzung in die Praxis" im Rahmen des Programms des BMELV zur Innovationsförderung zur Verbesserung der Haltung von landwirtschaftlichen Nutztieren; Pflege, Analyse und Modellierung der im Rahmen des Projekts erhobenen Daten mittels statistischer Verfahren und maschinellen Lernens; im Rahmen des Projekts wird die Gelegenheit zur Promotion geboten.

Einstellungsvoraussetzungen:

Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master/Diplom) in den Fachrichtungen Physik, Mathematik, Bio/Statistik, Bioinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbares Fachgebiet.

Erwünscht:

Die idealen Kandidaten sollten einen starken mathematischen und rechnerischen Hintergrund haben oder in der Lage sein, sie rasch zu erwerben, und zwar in den folgenden Bereichen: maschineIles Lernen, statistische Analyse, komplexe Netzwerke, und stochastische Prozesse; praktische Erfahrung mit der Programmierung, vorzugsweise in mindestens einer Skriptsprache wie Python / R oder ähnlichem sind erforderlich, und einer Hochleistungssprache wie C / C ++ oder ähnlichem sind wünschenswert; die Erfahrung mit Matlab, Mathematica sowie mit einigen der Frameworks zum maschinellen Lernen (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Theano, Keras) und Visualisierungstools (d3.js, shiny, bokeh) ist sehr willkommen; die Fähigkeit, ein guter Teamplayer zu sein, wissenschaftliche Forschung zu betreiben, sich für Datenanalyse und Modellierung zu begeistern und gute Englischkenntnisse zu besitzen, ist erforderlich.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Vitaly Belik (vitaly.belik@fu-berlin.de / +49-30-838-61129).

Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com