Professur fuer Multimodal Machine Learning

Universität Leipzig

Deutschland

An der Fakultät für Mathematik und Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Professur zu besetzen:

W3-Professur Multimodal Machine Learning

Die Professur ist dem Data-Science-Zentrum SCADS.AI Dresden / Leipzig an der Universität Leipzig zugeordnet, das im Rahmen der KI-Strategie des Bundes gefördert wird. In ihm werden unterschiedliche Forschungsprojekte im Rahmen einer Graduiertenschule zu Grundlagen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz sowie zur Wissensverarbeitung bearbeitet.

Von der Stelleninhaberin bzw. dem Stelleninhaber wird eine hohe Bereitschaft zur Kooperation und Mitarbeit zur Stärkung des Zentrums erwartet.  

Gesucht wird eine bzw. ein auf dem Gebiet des maschinellen Lernens für multimodale Daten wie Sprache, Ton, Bilder, Videos oder Graphdaten und ihre Kombination international ausgewiesene Wissenschaftlerin bzw. Wissenschaftler. Ausgewiesene Forschungserfahrung sollten im Entwurf und Entwicklung von ML-Algorithmen und Deep-Learning-Verfahren für multimodale Daten sowie deren Anwendung vorliegen.

Es wird vorausgesetzt, dass die zukünftige Stelleninhaberin bzw. der zukünftige Stelleninhaber durch einschlägige und umfangreiche Lehrerfahrung in der Informatik, hochklassige internationale Publikationen und erfolgreiche Einwerbung von Forschungsdrittmitteln ausgewiesen ist. Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre in allen Studiengängen des Instituts für Informatik, insbesondere im Masterstudiengang Data Science. Unterrichtssprachen sind Deutsch (Grundkurse) und Englisch.

Rechte und Pflichten der Stelleninhaberin bzw. des Stelleninhabers ergeben sich aus dem Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetz (SächsHSFG) und der Sächsischen Dienstaufgabenverordnung (DAVOHS). Bewerberinnen und Bewerber müssen die Berufungsvoraussetzungen gemäß § 58 SächsHSFG erfüllen.

Die Universität Leipzig legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

Schwerbehinderte werden zur Bewerbung aufgefordert und bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Wissenschaftlicher Werdegang, Lehrverzeichnis einschließlich vorhandener Nachweise zu Evaluationen, einer Liste betreuter Abschlussarbeiten und Dissertationen, Drittmitteleinwerbungen, Publikationsverzeichnis mit Angabe der drei wichtigsten Publikationen, ein Lehr- und Forschungskonzept sowie Nachweis des höchsten erworbenen akademischen Grades) richten Sie in schriftlicher oder elektronischer Form (ein PDF-Dokument) bitte bis 10. Juli 2020 an:

Universität Leipzig
Dekan der Fakultät für Mathematik und Informatik
Herrn Prof. Dr. Martin Middendorf
Augustusplatz 10
04109 Leipzig

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Bewerbungsschluss:

10. Juli 2020


Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com

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