Das sind wir:

Die Stelle ist am Lehrstuhl für Statistical Learning und Data Science angesiedelt, der Teil des Instituts für Statistik der LMU München ist. Der Lehrstuhl wird von Prof. Dr. Bernd Bischl geleitet, der seit mehr als zehn Jahren auf dem Gebiet des automatisierten maschinellen Lernens und der Hyperparameteroptimierung forscht. Sie werden Teil eines dynamischen Lehrstuhls sein, der eine unterstützende und integrative Arbeitskultur pflegt und zwei Professoren, sechs PostDocs und mehr als 15 Doktoranden umfasst. Derzeit arbeiten vier Doktoranden an AutoML, mit denen Sie zusammenarbeiten werden. Außerdem arbeiten wir eng mit anderen Gruppen zusammen, die an der LMU an AutoML arbeiten, sowie mit anderen Gruppen des Instituts für Statistik. Die LMU München wird in Rankings regelmäßig als eine der besten Universitäten Deutschlands ausgezeichnet (Quelle) und ist Teil des Munich Center for Machine Learning (MCML), eines der fünf deutschen KI-Kompetenzzentren Deutschlands (dessen Direktor Prof. Bernd Bischl ist).

Wir suchen Sie:

Doktorand für die Forschungsgruppe Automatisiertes Maschinelles Lernen (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

Wir suchen eine Doktorandin oder einen Doktoranden für die Forschungsgruppe Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) und Optimierung, die Teil des Lehrstuhls für Statistical Learning and Data Science an der LMU München ist. Der Schwerpunkt der Forschung wird auf der Weiterentwicklung des automatisierten maschinellen Lernens liegen. Die Ergebnisse der Promotion werden sich auf die Art und Weise auswirken, wie wir in Zukunft neue maschinelle Lernalgorithmen entwerfen und testen, um den Zeit- und Rechenaufwand zu reduzieren und gleichzeitig bessere und zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Forschung zum Thema Automatisiertes Maschinelles Lernen.
• Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in international renommierten Fachzeitschriften (JMLR, MLJ, JAIR, TMLR, etc.) und auf Konferenzen (ICML, ICLR, NeurIPS, AutoML, KDD, etc.).
• Zusammenarbeit mit anderen Forschenden durch aktive Beiträge zu Forschungsprojekten und/oder Open-Source-Softwareprojekten. Wir fördern die Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen des Lehrstuhls, z. B. mit der Gruppe für interpretierbares maschinelles Lernen.
• Mithilfe bei Lehraufgaben und der Entwicklung von Lehrmaterial für maschinelles Lernen-bezogene Lehrveranstaltungen an der LMU wie z.B. AutoML.

Das sind Sie:

• M.Sc. in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik oder einer verwandten Disziplin
• Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, z.B. durch gute Noten in mehr als einer Vorlesung zum maschinellen Lernen gezeigt
• Fundierte Programmierkenntnisse in R und/oder Python
• Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift und gute Kommunikationsfähigkeiten
• (Optional) Kenntnisse oder Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens
• (Optional) Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil.

Das ist unser Angebot:

• Eine voll finanzierte Drei-Jahres-Stelle mit der Möglichkeit zur Verlängerung
• Interessante Forschungsprojekte in einem spannenden und sich weiterentwickelnden Bereich in einem unterstützenden wissenschaftlichen Umfeld an einer deutschen Spitzenuniversität
• Möglichkeiten zur internationalen Vernetzung und zum Austausch
• Ein strukturiertes PhD-Programm mit intensiver Betreuung, Beratung und Mentoring, um Ihren Erfolg und Ihre Entwicklung in und während Ihrer Promotion zu unterstützen
• Zugang zu Kursen des Professional Development Center der LMU München
• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur Heim- und Fernarbeit sowie 30 Tage Urlaub pro Jahr.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Kontakt:

Bitte reichen Sie die folgenden Unterlagen in unserem Online-Portal ein:

• Motivationsschreiben mit Angabe des gewünschten Eintrittstermins (max. eine Seite).
• Detaillierter Lebenslauf mit Angabe Ihrer Programmierkenntnisse
• Eine Liste der Kurse, die Sie im Bereich Statistik und maschinelles Lernen besucht haben, mit einem kurzen Überblick über die wichtigsten Themen, die in jedem Kurs behandelt wurden.
• Zeugnisse und Leistungsnachweise bzw. Notenauszüge aller Hochschulabschlüsse, die Sie erworben haben oder derzeit erwerben.
• Internationale Bewerber sollten einen Nachweis über ihre Englischkenntnisse beifügen (z.B. TOEFL, IELTS, ...).

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Feurer und besuchen Sie unsere Website.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!