Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Zuverlässigkeitsanalyse und Entwicklung prädiktiver Instandhaltungsstrategien für Offshore-

Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen

Deutschland

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in
Zuverlässigkeitsanalyse und Entwicklung prädiktiver Instandhaltungsstrategien für Offshore-Anwendungen


KONTAKT
NAME
Achim Kramer

 

TELEPHONE
workPhone+49 241 80-90860


E-MAIL
E-MailE-Mail schreiben


Anbieter
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

 

Unser Profil
Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen und mobilen Arbeitsmaschinen zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

 

Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher Abschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik o.ä.
- Eigenverantwortliche und praxisorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit im Team
- Interesse an interdisziplinärer, industrienaher Forschung im internationalen Umfeld
- Sicherer schriftlicher und mündlicher Umgang mit der deutschen und englischen Sprache
- Hohes Interesse an wissenschaftlicher Weiterbildung und kreativem Arbeiten
- Ausgeprägtes Organisationstalent
- Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich der Zuverlässigkeitsanalyse wünschenswert, aber nicht erforderlich (evtl. auch Einarbeitung über eine Abschlussarbeit)

 

Ihre Aufgaben
- Eigenständige und zielorientierte Bearbeitung von öffentlichen und industriell geförderten Forschungsprojekten im Bereich der prädiktiven Instandhaltung
- Systematische, modellbasierte Analyse der Zuverlässigkeit bestehender Antriebssysteme
- Entwicklung innovativer Instandhaltungsstrategien
- Durchführung von Prüfstandversuchen zur Modellvalidierung
- Regelmäßige Vorstellung der Projektergebnisse im Ausland vor renommierten Unternehmen
- Intensive Betreuung von studentischen Hilfskräften und Abschlussarbeitern

 

Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr. Die Möglichkeit der Verlängerung um zwei Jahre besteht.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

 

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

 

Bewerbung
Nummer: 27327
Frist: 27.05.2019
Postalisch: Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
RWTH Aachen
Frau Jenny Teßmann
52056 Aachen
E-Mail: E-Mail schreiben


Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.


Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com

FACEBOOK
TWITTER
LINKEDIN
GOOGLE
https://akademischestellen.com/wissenschaftlicher-mitarbeiterin-zuverlaessigkeitsanalyse-und-entwicklung-praediktiver-instandhaltungsstrategien-fuer-offshore,i3406.html">

Ludwig Maximilians Universität München

Pädagogische Hochschule Bern

Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen

Ruprecht Karls Universität Heidelberg

Universität Innsbruck

Universität Luzern

Universität Passau

Universität Potsdam

Universität Rostock

Universität Salzburg

Universität zu Köln

Universität Zürich