Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis

Technische Universität Berlin

Deutschland

Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik / FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in-Post­Doc (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Lehr- und For­schungs­auf­ga­ben im Fach­ge­biet "Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis"
  • Ent­wick­lung von tie­fen neu­ro­na­len Net­zen und Anwen­dun­gen für die Erd­be­ob­ach­tung mit Satel­li­ten­da­ten aus meh­re­ren Quel­len
  • Ver­öf­fent­li­chung von For­schungs­er­geb­nis­sen
  • Unter­stüt­zung in der Sys­tem­ver­wal­tung für ver­schie­dene For­schungs­pro­jekte

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) und Pro­mo­tion im Bereich Infor­ma­tik, Inge­nieur­we­sen oder Ange­wandte Mathe­ma­tik
  • Erfah­rung im For­schungs­be­reich Machine Lear­ning für Image Ana­ly­sis und Com­pu­ter Vision
  • Erfah­run­gen mit min­des­tens einem Deep Lear­ning Frame­work (Ten­sor­flow, Caffe, PyTorch)
  • starke Publi­ka­ti­ons­leis­tung in Fach­zeit­schrif­ten und Kon­fe­ren­zen über Maschi­nel­les Ler­nen und Com­pu­ter Vision
  • exzel­lente Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift; gute Deutsch­kennt­nisse bzw. die Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen; die Fähig­keit zum unter­rich­ten, sowohl in deut­scher als auch in eng­li­scher Spra­che wird vor­aus­ge­setzt

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail (in einem zusam­men­ge­fass­ten pdf-Doku­ment, max. 5 MB) an Prof. Dr. Begum Demir unter sekr@rsim.tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik, FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis, Prof. Dr. Begum Demir, Sekr. E-N 5, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin
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Fak­ten

ID: 93692

Anzahl Ange­stellte:
ca. 8300
Stand­ort:
  • Charlottenburg, Berlin (Berlin, Deutschland)
Ka­te­go­rie:
  • Graduierten-Stelle
  • For­scher*innen-Stelle
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in
Kate­go­rie (TU Berlin):
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in Post­Doc
  • Wiss. Mit­ar­bei­ter*in mit Lehr­auf­ga­ben
Dau­er:
befris­tet für 5 Jahre
Stel­len­um­fang:
100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Be­ginn frühes­tens:
Frühest­mög­li­ch
Ver­gü­tung:
Ent­gelt­gruppe E13
Auf­ga­ben­ge­biet:
  • For­schung
  • In­for­ma­tik
  • In­ge­nieur­we­sen
  • Lehre
Stu­di­en­rich­tung:
Angewandte Mathematik,
  • In­for­ma­tik
  • In­ge­nieur­we­sen
Bil­dungs­ab­schluss:
Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion
Spra­chen­kennt­nis­se:
  • Englisch (fließend in Wort und Schrift)
  • Deutsch (gute Kenntnisse)

Be­wer­ben

Be­wer­bungs­f­rist:
22.06.2021
Kenn­zif­fer:
IV-282/21
per Post:
Technische Universität Berlin
- Der Präsident -
ausschließlich per E-Mail / only by email
per E-Mail:
sekr@rsim.tu-berlin.de


Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com

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