Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Mathematik

Humboldt Universität zu Berlin

Deutschland

Kennziffer
DR/137/21
Kategorie(n)
Wissenschaftliches Personal
Anzahl der Stellen
1
Einsatzort

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik

Aufgabengebiet
  • wiss. Dienstleistungen im MATH+ Forschungsprojekt "True Excursion Discovery Inference for Imaging Data"
  • erstellen von Softwarepaketen und Anwendung in den Neurowissenschaften in Kooperation mit Prof. Nichols (Univ. Oxford)
  • Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Anforderungen
  • abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik oder verwandtem Gebiet
  • vertiefte Kenntnisse in multiplen Testverfahren und/oder stochastischen Prozessen
  • Kenntnisse oder Interesse an Topologie/Differentialgeometrie
  • gute Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (R/Matlab)
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kreativität, Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit zum selbstständigen, sorgfältigen Arbeiten
Bewerbung bis
19.01.22
Bewerbung an

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Dr. Fabian J.E. Telschow, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an fabian.telschow@mathematlk.hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.

__________

Faculty of Mathematics and Natural Sciences – Department of Mathematics

Research fellow (m/f/d) with part-time employment (75%) - E 13 TV-L HU (third-party funding, fixed-term until 30.09.2024)

The successful candidate will work on the MATH+ Research project "True Excursion Discovery Inference for Imaging Data", which aims to extend False Discovery Rate methods from multiple testing theory to quantify uncertainties in estimators of excursion sets of random fields over arbitrary dimensional compact domains. This enables detection of significant and interesting areas within the domains of observed random fields (e.g., an image time series) and simultaneously allows measuring their uncertainty. The developed methods will be applied to fMRI data from neuroscience experiments together with the group of Thomas Nichols (University of Oxford). We aim to test and compare them with state-of-the-art methods on the Ukbiobank, which is a very large fMRI data set used as a gold-standard to test novel statistical methods.

 

Job description:

  • Research work in the project "True Excursion Discovery Inference for Imaging Data" within Berlins Cluster of Excellence MATH+
  • creation of software packages and application to neuroimaging together with the group of Prof. Nichols (Univ. Oxford)
  • tasks for own scientific qualification (PhD)

Requirements:

  • Completed university degree in mathematics or related field, preferable with a strong background in stochastic processes or the theory of multiple testing
  • Knowledge or strong interest in topology/differential geometry
  • Strong coding skills in (R/MatLab)
  • Very good command of written and spoken English
  • Communicative, creative team players with the ability to work independently and meticulously

Please send your application (with cover letter, curriculum vitae, relevant certificates), and quoting the reference number DR/137/21 to Humboldt-Universität zu Berlin, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Department of Mathematics, Dr. Fabian J.E. Telschow, Unter den Linden 6, 10099 Berlin or preferably via email with a PDF file to fabian.telschow@mathematlk.hu-berlin.de.

The Humboldt-Universität zu Berlin is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration background are specifically encouraged to apply. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.

Please visit our website www.hu-berlin.de/stellenangebote, which gives you access to the legally binding German version.


Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com

Bewerbung Alle Stellen
FACEBOOK
TWITTER
LINKEDIN

Ludwig Maximilians Universität München

Pädagogische Hochschule Bern

Rheinisch Westfalische Technische Hochschule Aachen

Ruprecht Karls Universität Heidelberg

Universität Innsbruck

Universität Luzern

Universität Passau

Universität Potsdam

Universität Rostock

Universität Wien

Universität Zürich

Universität zu Köln