Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Condition Monitoring und Predictive Maintenance an Werkzeugmaschinen

Technische Universität München

Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Condition Monitoring und Predictive Maintenance an Werkzeugmaschinen

 

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Garching bei München einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Condition Monitoring und Predictive Maintenance an Werkzeugmaschinen.

 

Anforderung
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwe-sen, Physik, Informatik oder Werkstoffwissenschaften sowie vglb. Fachrichtungen
- Allgemeines Interesse an innovativen produktionstechnischen Fragestellungen und deren Untersuchung
- Erste Erfahrungen im Bereich Schwingungsanalyse und Maschinelles Lernen sind von Vorteil
- Zielstrebigkeit und selbständige Arbeitsweise
- Interesse am Projektmanagement und der Leitung von Forschungsprojekten
- Spaß am experimentellen Arbeiten und der Betreuung von Versuchsanlagen
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben
- Eigenständige Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten zum Condition Monitoring an Werkzeugmaschinen
- Untersuchung von verschiedenen Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Überwachung verschleißanfälliger Maschinenkomponenten
- Identifikation verschleißsensitiver Merkmale im Zeit- und Frequenzbereich
- Modellierung des strukturdynamischen Verhaltens unter besonderer Betrachtung des Verschleißzustands
- Gemeinsame Bearbeitung von unterschiedlichen Forschungs- und Industrieprojekten mit den Mitgliedern der Themengruppe Werkzeugmaschinen
- Anleitung und Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten

Wir bieten
- Spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeld inmitten eines jungen, engagierten Teams
- Hervorragende Laborausstattung
- Möglichkeit der Promotion zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Eingruppierung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)

Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, bevorzugt in einer PDF-Datei zusammengefasst, bis zum Bewerbungsende am 31.12.2019 an Herrn Kleinwort. Die Technische Universität München übernimmt keine mit der Wahrnehmung von Vorstellungsgesprächen verbundenen Kosten.

 

Data Protection Information:
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Kontakt: Robin Kleinwort, robin.kleinwort@iwb.mw.tum.de

MORE INFORMATION

https://www.iwb.mw.tum.de/index.php?id=49


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