Studentische Hilfskraft für Biomedical Statistics

Ludwig Maximilians Universität München

Deutschland

Einrichtung
Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Statistik – Biomedical Statistics and Data Science
Besetzungsdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ende der Bewerbungsfrist
12.10.2021
Entgeltgruppe
TV-L
Befristung
mittelfristige Mitarbeit erwünscht
Teilzeit
Es handelt sich um 2 Teilzeitstellen. (je mindestens 10 Std./Woche, maximal 19 Std./Woche)

Aufgaben

  • Simulation und Modellierung von Virus-Ausbreitung
  • Wissenschaftskommunikation via Erstellen von Lehrmaterial für Schülerinnen/Lehrerinnen, die SIR-Modellen zur Virus-Ausbreitung beschreibt im Rahmen der Roberta Initiative (https://www.open-roberta.org)
  • Im wesentlichen soll der statistische Hintergrund des welberühmten Artikels der Washington Post von 2020 Website nachbereitet und in R nachprogrammiert werden
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut IAIS St. Augustin im Rahmen der Roberta Initiative Website

Anforderungen

  • Sie haben gute R/Python-Kenntnisse und kennen die Grundlagen der Epidemiologie.
  • Beispielsweise studieren Sie Statistik, Biostatistik oder Bioinformatik.
  • Sie bringen Geduld, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit mit, arbeiten selbständig und haben Freude am Umgang mit Menschen.

Unser Angebot

  • Weitgehend flexible Einteilung der Arbeitszeit (z.B. Berücksichtigung von Prüfungs- und Lernphasen) und der Möglichkeit von Home Officezeiten
  • Zentrale Lage in München und sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt

Ihre Bewerbung mit (kurzem) Lebenslauf und Angabe Ihrer bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse senden Sie uns bitte bis spätestens 12.10.2021 per E-Mail zu.
Ihre Ansprechpartner ist Prof. Dr. Christian L. Müller, Institut für Statistik.

Homepage

E-Mail: ch.mueller@lmu.de

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An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie — unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik.

Die LMU verfügt über eine hervorragende Forschungsinfrastruktur und ein großes internationales Netzwerk. Sie bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten für die wissenschaftliche Karriere. Und nicht zuletzt unterstützt sie ihre Mitglieder mit vielen Maßnahmen und Programmen dabei, sich persönlich weiterzuentwickeln, ihre Talente zu entfalten und ihr Arbeitsumfeld an der Universität mitzugestalten.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten und die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise und die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.


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