Doktorand (PhD Student) Planung flexibler Montagesysteme (m/w)

Université du Luxembourg

Luxemburg

Doktorand (PhD Student) Planung flexibler Montagesysteme (m/w)

 

Vertragsart:

Befristeter Vertrag

In dem Forschungsprojekt suchen wir wissenschaftliche Nachwuchskräfte, die Verantwortung übernehmen und ihre Stärken unter Beweis stellen möchten. Im Fokus des Projektteams steht die Entwicklung von digitalen Produktionslösungen zur Steigerung der Effizienz und Flexibilität. Ein zentrales Innovationsfeld im Forschungsprojekt sind intelligente Robotersysteme. Durch die Integration der Robotersystem mit dem digitalen Schatten sollen diese noch effizienter und flexibler betrieben werden. Eine besondere Herausforderung ist dabei die Qualitätssicherung der Bauteile im Werkraum dauerhaft zu garantieren. Dazu unterliegen alle Methoden des Produktionssystems starken Echtzeitanforderungen.

Wir bieten die einzigartige Verbindung von Industriepraxis und wissenschaftlichem Umfeld zur Entwicklung und Umsetzung zukunftsweisender Ideen.

Doktorand (PhD Student) Planung flexibler Montagesysteme (m/w)

  • Ref: 50014420 / R‐AGR‐3150‐10
  • 14 Monate Vertrag mit Verlängerungsoption auf max. 48 Monate (entsprechend dem Fortschritt der Promotion)
  • Studenten und-Angestelltenstatus
  • Gestaltung und Leitung des Projekts und Einbringung eigener Ideen

Ihre Aufgaben

  • Einarbeitung in Roboterprogrammierung / ROS und Bildverarbeitung
  • Methoden zur Sicherheitsabschätzung
  • Arbeiten und Testen am realen System
  • Unterstützung bei der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten
  • Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen
  • Unterstützung bei universitären Lehrveranstaltung und Weiterbildungsseminaren

Ansprechpartner:

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Peter Plapper / Peter.Plapper@uni.lu

Ihr Profil

  • Automatisierungstechnik, Informatik, CES, Maschinenbau oder ähnliche Studiengänge
  • Erfahrung in Planungssoftware (z.B. Siemens Plant Simulation oder ähnliche)
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (C++ und ROS bevorzugt)
  • Erfahrung in der Bildverarbeitung oder Sensortechnik wünschenswert
  • Verfügbarkeit für mindestens 3 Jahre

Weitere Informationen

Bitte bewerben Sie sich online bis zum 5 September 2019.


Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf AkademischeStellen.com

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